从2020年6月全国有多少个证券公司，OpenAI发布GPT-3伊始，AI首次向世人展示了其在自然语言理解和生成方面的能力，也让众多的开发者和企业看到了商业化的潜力。此后，AI就主导了科技圈的叙事主线。All in AI更是成了很多大厂的技术崇拜和战略方向，甚至上升到了国与国之间的竞争。
但2025年初DeepSeek的突然“涌现”，让AI行业从原来的“堆料”思维中解放出来，各个头部玩家开始以更务实和审慎的态度来重估之前大手笔的投入，更加看重AI具体的落地和应用。
在这种背景下，2025年的上半年，AI市场的基调，整体呈现出原生大模型降温，而AI agent和插件更受重视的格局。正应验了李彦宏此前所说的：“没有应用，光有一个基础模型，不管是开源还是闭源，一文不值。”
在COMPUTEX 2024上，作为全球算力芯片最大供应商英伟达的掌舵人，黄仁勋提出物理人工智能正引领AI领域的新浪潮，并列举了AI未来的五大应用场景。也就是说，AI不仅仅是算力，更是场景。
8月5日，国内领先的移动互联网商业智能服务商QuestMobile发布了《2025年AI应用市场半年报》，报告显示：2025年6月，百度和抖音两大平台的AI插件应用规模均达到亿级，此外，Qbot、微博智搜和AI皮肤的复合增长率排名前三，分别为255.2%、47.1%和8.5%，同时各大平台的AI插件应用活跃度也呈现大幅增长态势。
这些数据清晰表明，在内容消费场景中，AI插件正以扎实的落地节奏实现“贴地飞行”——不再是悬浮于概念层面的技术演示，而是通过与用户日常内容消费行为的深度绑定，形成了规模化的应用渗透和持续增长的用户黏性。
内容型平台，已成为AI插件生长沃土
在QuestMobile的报告中，从所属APP的类型来看，主要分为内容型、工具型。综合来看，百度、抖音、阿里、腾讯这几家，在AI领域都有很高的投入，甚至市场一度认为这一轮竞争的紧迫性，堪比当年谁能拿到移动互联网“船票”，取得这样的成绩，对这几家来讲也算顺理成章。但最让人意外的是，微博智搜进入了这个排行榜，因为微博在AI浪潮下的声量并不高。
在深潜atom看来，之所以呈现出这样的格局，还是因为这些AI插件原生的APP用户体量大，能够提供的内容消费价值和工具价值也足够大，而AI插件在这些原生APP中给用户提供了更大的便捷性。
比如微软Word的“AI写作助手”插件，能实时检测语法错误、优化措辞，甚至根据上下文生成段落提纲；又比如，电商平台的“AI比价”插件，可自动追踪商品历史价格，提示最佳入手时机。
这些AI插件的核心价值，在于将复杂的AI技术“拆解”为一个个具体场景的解决方案，让普通用户无需理解算法原理，就能轻松享受智能化服务。
虽然在短视频平台兴起后，就一直有图文过时了的论调，但这份AI插件的研究报告，却像是给这种判断一记有力的反驳——对于内容消费来说，形式也许不是最重要的，更重要的是平台有值得消费的内容和内容氛围。
海量的内容沉淀，给微博智搜这样的AI插件提供了绝佳的场景。微博推出的“微博智搜”构建了独特的“账号-内容-场景”三元分析体系，形成庞大的“可信知识图谱”。当重大热点事件发生时，AI能快速梳理事件时间线、关联人物和各方观点，为用户呈现清晰的事件全貌。
微博Q2财报透露，6月智搜月活跃用户突破5000万。微博智搜产品显著提升了用户在热搜下的消费体验，以及在主动搜索场景下的搜索满足率，二季度智搜日活跃用户数较一季度大幅度增长。6月的月人均使用次数达到了36.6次，也反映出微博智搜正在以AI插件的形式走入用户的日常生活。
无独有偶，在海外另外一个社交内容巨头X平台也基于大模型技术开发了AI助手Grok。Grok通过AI对信息的筛选、聚合和解读，帮助用户快速理清热点事件时间线、关键人物、核心争议点等逻辑，类似于“实时版的智能摘要工具”，提升用户在平台内的信息消费效率。
与微博智搜类似，Grok同样以插件化形式嵌入平台，当用户浏览股市行情、体育赛事等动态内容时，系统会主动推送AI生成的趋势图解。据悉，Grok-4每日处理超过1200万次实时数据查询，相当于每秒处理约140次，显著提升用户在平台内的信息消费效率。
作为X生态中重要的AI插件式应用，Grok的设计和落地充分体现了社交媒体平台对AI技术的场景化探索。
微博智搜聚焦中文社交媒体的热点聚合与长尾内容激活，与X平台的Grok侧重英文语境下的实时互动与网感表达，虽依托不同的内容生态，却从实践层面共同印证了AI插件对内容平台的核心价值——既是连接用户与内容的“智能桥梁”，也是激活平台生态的“效率引擎”。
场景适配性、用户基数、开放生态是内容型平台突出的优势，这使其成为AI插件生长的沃土。微博智搜与X Grok的“精准匹配”，正是AI插件赋能内容平台的核心逻辑——它们不必成为彼此，却都通过AI让“内容平台”更像“用户需要的样子”。AI插件共同谱写的，是关于“技术落地于场景”的最佳实践。
AI插件启示录：AI需要仰望星空更需要脚踏实地
AI的未来指向“制器之器”的星辰大海，但到达这一步还有很远的路要走。而AI目前在这些成熟的原生应用上的普及，不仅能提升原生应用的价值和效率，也可以预见会从语料投喂和训练等维度对AI产生良性的反馈。在此之前，需要更脚踏实地的应用，让AI率先落地。
正如我们在开篇写到的，今时今日，AI成了很多企业和个人的技术信仰，这其中有真诚担忧AI可能会带来的影响该如何应对的，也有不顾一切鼓吹AI会取代人类的。但毋庸置疑，虽然AI更新迭代的速度很快，但对很多个体，尤其是“打工人”而言，AI还远远没有进化到大家理想中“省时省力”的状态。
如果回顾AI的发展历程，我们可以清晰地看到，正是因为训练语料从原来归整但呆板的公文语料，引入了社交媒体语料，大语言模型才有了质的飞跃。上述这些内容型平台的AI插件方面的成绩，也直观地反映出用户的普世需求。
例如，微博智搜的“原博深度解读”功能，点击任意博文右上角的“搜索放大镜”图标或热点频道博文右上方更多按钮，进入搜索页面后选择“智搜分析”，即可获取该博文的深度解读内容。系统会自动生成并推送关于该博文的解读报告。
比如，小鹏汽车的这条微博，初看很多用户的第一印象可能只是停留在小鹏在推介他们的新车。但在微博智搜的深度解读下，用户才会恍然大悟，原来这条微博和视频背后，有这么多深层的思考和洞察，就能熨帖地架起品牌和用户沟通的桥梁，而且这种勾连以充满知识性、趣味性的方式实现，能让用户更加愿意接受。
近期，微博智搜又推出【智搜追问】功能，打破了传统搜索一问一答的局限性，支持用户与智搜进行多轮对话，为用户开启了一扇通往深度信息世界的大门。比如，在#大暴雨特大暴雨要来了#的智搜后，有关于广西桂林暴雨今天降雨量多少？广铁停运列车具体车次有哪些？暴雨应急包必备物品是什么？等追问选项，也可以自主询问更多的问题，让用户可以全方位了解关于此次大暴雨的详细信息。
跟卷大模型的玩家比起来，微博投入更小，回报周期更短。这就带给我们一个清晰的启示——社交媒体这样的内容平台，是AI在当下最好的应用场景。而微博的内容生态，是它能在AI方向事半功倍的重要优势。
更重要的是，AI已经对这些原生应用的商业化产生了正向的效益。
比如，依靠订阅贡献核心收入的Grok-4，普通版30美元/月，强力版Grok-4 Heavy 300美元/月。Grok-4于2025年8月11日宣布全面免费开放后，迅速登顶美国App Store免费榜，海外月活用户达数千万量级。根据平台规则，免费用户每12小时最多使用5次Grok-4，触发限额后仅能使用Grok-3。既扩大了用户覆盖面，又通过“饥饿营销”推动用户升级至付费订阅。
Grok在X平台的应用数据体现了技术-内容-商业的深度协同：通过实时数据处理和个性化回应提升用户黏性，通过分层订阅和API商业化实现收入增长，通过争议性内容和社交裂变激活平台生态。其成功验证了“内容型平台+AI插件”模式的可行性。
在数字商业生态中，有一个基本的共识——从商业转化逻辑、用户价值匹配、ROI等核心维度来看，用户主动搜索的商业价值远高于被动接收行为。而AI插件极大的提升了用户主动搜索的热情，让它自身的商业价值变得更高了。
正如微博在最新的财报中提到的：在人工智能技术应用方面，微博智搜用户规模增长强劲，进一步推动了整体用户搜索需求的增长。
AI插件的大放异彩，给行业提供了一种新的思路，那就是这种轻量化的、无门槛的产品思路和体验，相比那些动辄高举高打的声量，对用户来说更有价值，而且也没有额外学习的成本和负担。
其次，它也提供了价值重估的新维度，那就是内容平台的生态价值。就好比微博智搜之所以能在这场“不对称竞争”中跑进前列，核心是因为微博长久以来的内容生态积累，提供了坚实的支撑力。
甚至，我们可以畅想，要不了多久，内容平台也会向AI插件开源，给开发者提供更大的想象空间，毕竟微博早在2010年就上线了开放平台。
期待一个AI创业门槛更低的时代在内容平台“智能涌现”全国有多少个证券公司。
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